mattheflodux

柏克萊加州大學（UC Berkeley）兩位電腦科學家應用 AI 開發出一種針對語音轉文字系統（speech-to-text）的攻擊模式，在使用這項手藝時，豈論聲音內容聽起來像什麼，輸出的文字都是攻擊者想要的內容。

據了解，團隊主要是應用 Mozilla 開源 翻譯語音轉文字系統 DeepSpeech 來測試，研究人員暗示，不管供給任何音頻波型，透過應用這項手藝，團隊都可製造出另外一個相似度高達 99.9% 的音頻，在人耳聽不出差別的情況下，讓 DeepSpeech 辨識成團隊希望的任何字句。

轉換後的音頻能以每秒高達 50 個字元的速度進行，截至目前為止，團隊進擊的成功率為 100%，無論是原本的音頻內容，或是需要轉換成什麼字句都沒有區分，對語音利用逐步增添的現在來說，這類環境仿佛也十分值得注意。
。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯
傳授 Nicholas Carlini、David Wagner 向 TNW 默示，曩昔在與喬治城的研究人員合作的過程當中，他們一同建構了「潛藏語音命令」來試圖進犯手機語音辨識系統。

簡單來講，這些攻擊 翻譯目 翻譯是為了讓語音辨識系統對主體與客體 翻譯判斷轉換，將隱藏在音頻中的訊息視為首要目標，反而將語音中原先你我的聲音判定成「隨機噪音」。

今朝團隊的攻擊效果仍僅合用於 DeepSpeech，這明顯並不是 Siri、Alexa或 Google Assistant 用於轉錄 翻譯程式，但研究人員認為這確切證實，對於語音辨識 翻譯「攻擊」行為是可行 翻譯 翻譯社

Carlini 乃至認為，只要多進行一些研究，一些人乃至可讓這個音頻對抗技術也能在 Over-The-Air 翻譯環境下使用。